Zepeda Fernández, Cristian HeberAmaro Aranda, MargaritaZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360AMARO ARANDA, MARGARITA; 91869Ruíz Sánchez, Erick2024-10-112024-10-112024-08https://hdl.handle.net/20.500.12371/21646"Este proyecto de investigación tiene como intención realizar un análisis estadístico de los tumores benignos en mama, con el fin de poder caracterizar cuantitativamente dichas anomalías a partir de los valores de intensidad emitidos por los píxeles en el estudio de mamografía. Además, de generar una segmentación más detalla de la anomalía reportada a través de valores estadísticos para las intensidades de los píxeles que representen a los tumores benignos de mama. Para ello, se obtuvieron sesenta y cuatro imágenes mamográficas de la Sociedad de Análisis de Imágenes Mamográficas (MIAS) y setecientas ochenta y cinco imágenes mamográficas de la Base de Datos Digital para Mamografías de Detección (DDSM), con el objetivo de realizar un procesamiento de imágenes y un análisis de datos de dichas imágenes. Finalmente se obtuvieron valores estadísticos que logran caracterizar a los tumores benignos en mama en función de la intensidad de los píxeles que estos presentan en la mamografía. Además, dichos valores también son de acuerdo a las características cualitativas de las anomalías reportadas por cada una de las bases de datos. Segmentar el tumor benigno a partir de los valores resultantes nos permite separar la masa tumoral del resto del tejido mamario".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Procesamiento de imágenes--Segmentación de imágenesMamas--Tumores--DiagnósticoSistemas de imágenes en medicina--Procesamiento de datosAnálisis de imágenes--MétodosProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales--Modelos matemáticosTesis de licenciaturaopenAccess