Beltrán Martínez, BeatrizBELTRAN MARTINEZ, BEATRIZ; 80293Herrera Maldonado, Luis Ángel2023-01-092023-01-092022-05-20https://hdl.handle.net/20.500.12371/17028"La depresión es una enfermedad mental que, según la organización mundial de la salud (OMS), afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo, algunas de ellas han vivido diariamente con depresión sin darse cuenta, por ello es importante desarrollar tecnologías que ayuden a hacer un diagnóstico rápido, y de esa manera, evitar que la calidad de vida de estas personas se vea afectada severamente. La expresión facial brinda información necesaria para reconocer las emociones en una persona, de acuerdo con el psicólogo Paul Ekman, existen seis emociones con expresiones faciales universales: enojo, tristeza, alegría, disgusto, miedo y sorpresa. Durante varios años se han realizado trabajos de investigación para determinar cuáles son las emociones que están relacionadas con dicha enfermedad. De acuerdo con las unidades de acción (AU) que están presentes en una persona con depresión son: AU12, AU14 y AU10. Las expresiones faciales pueden ser buenas para detectar depresión, sin embargo, una técnica más eficiente de detección es el análisis de texto. En este trabajo de investigación, se propone desarrollar una tecnología con capacidad analizar de expresiones faciales para identificar esta enfermedad".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAEmociones--Aspectos de saludDepresión Mental--Diagnóstico--InvestigaciónReconocimiento facial (Computación)Procesamiento de imágenes--Técnicas digitalesInteligencia artificial--Aplicaciones médicasTesis de licenciaturaopenAccess