Clasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en línea

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dc.contributorZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772
dc.contributorCASTILLO ZACATELCO, HILDA; 80290
dc.contributorGARCIA CUE, JOSE LUIS; 69263
dc.contributorZepeda Cortés, Claudia
dc.contributorCastillo Zacatelco, Hilda
dc.contributorGarcía Cué, José Luis
dc.creatorRuiz Alonso, Dorian
dc.date2022-06-13T19:43:24Z
dc.date2023-01-11T22:46:07Z
dc.date2022-06-13T19:43:24Z
dc.date2023-01-11T22:46:07Z
dc.date2021-11
dc.date.accessioned2025-02-21T08:47:14Z
dc.date.available2025-02-21T08:47:14Z
dc.description"Este trabajo trata sobre minería de textos educativa, un campo del procesamiento de lenguaje natural aplicado a la educación. La investigación tuvo por objetivo, proponer una metodología para analizar automáticamente los comentarios resultantes de la revisión y el análisis del docente a las actividades que envía el estudiante en cursos en línea de la licenciatura en derecho de la plataforma Blackboard en los niveles tarea, proceso, regulación, elogios y otros, categorizando los resultados mediante técnicas de minería de clasificación multi-etiqueta para estimar y evaluar la toma de decisiones respecto al desempeño docente. El incremento de estudiantes que se matricula en cursos de educación en línea magnifica los retos de docentes para proveer retroalimentación informativa y de alta calidad que ayude a los estudiantes en su autorregulación. Este hecho, hace necesario la construcción de herramientas que permitan analizar automáticamente las retroalimentaciones que generan los docentes para identificar áreas de oportunidad que les permitan mejorar su práctica docente".
dc.formatpdf
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://ecosistema.buap.mx/ecoBUAP/handle/ecobuap/548
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/26857
dc.languagespa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.rightsopenAccess
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subjectEnseñanza asistida por computadora
dc.subjectRetroalimentación (Psicología)
dc.subjectMotivación en la educación
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural (Computación)
dc.subjectMinería de datos--Estudio de casos
dc.titleClasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en línea
dc.typeTesis de doctorado
dc.typedoctoralThesis
dc.typeDoctorado
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