Browsing by Author "Cruz-Victoria, Juan Crescenciano"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Contribución a publicación periódica
    Membrana Janus: sistema bioinspirado de condensación de humedad relativa
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2024-07-10) Carreto-Flores, Lizbeth; Nophal-Carrillo, Ángel Sulim; Castro-Ramírez, Joel; Cruz-Victoria, Juan Crescenciano; https://orcid.org/0009-0003-9651-8567; https://orcid.org/0009-0006-2506-6075; https://orcid.org/0000-0003-0669-4376; https://orcid.org/0000-0002-0358-1985
    Los sistemas bioinspirados están basados principalmente en las excepcionales propiedades mecánicas y funcionales de los materiales biológicos [1]. Mediante el uso de algoritmos y sistemas bioinspirados se puede procesar la información necesaria para resolver problemas de diversas áreas de la ingeniería. La aplicación de sistemas bioinspirados para la condensación de humedad relativa, es una alternativa prometedora para la recuperación de agua de la humedad que existe en el ambiente. Con la ayuda de dispositivos electrónicos como: microcontroladores, celdas Peltier, entre otros, se puede lograr de manera eficiente. Las membranas Janus son superficies semipermeables que permiten el paso del agua y son bioinspiradas por las estructuras de recolección de agua de algunas plantas como los cactus, constan de un lado frontal hidrofílico y un lado posterior hidrofóbico [2]. Estas membranas influyen en el comportamiento de las gotas, contribuyendo a la eficacia de los sistemas de condensación y recolección de agua [3]. La recolección de agua mediante niebla en membranas con puntas de forma cónica los hace superiores para la recolección práctica de agua respecto a patrones triangulares [4], el uso de puntas de geometría rectangular puede ser utilizada si no se tienen los medios para construir configuraciones más eficientes [5]. La importancia del desarrollo y aplicación de sistemas de condensación de humedad relativa es muy significativa, ya que la huella hídrica (HH) ha ido en aumento. Según [6], en México, cada habitante utiliza en promedio, mil 441 metros cúbicos por año, casi 200 litros por arriba del promedio mundial, que es de mil 240. El concepto de HH nació como un indicador del uso del agua por Arjen Hoekstra, profesor de la UNESCO, en 2002 y permite conocer la cantidad de agua que aprovecha una persona, un grupo de consumidores, una región, país o toda la humanidad. Por lo anterior, las membranas Janus pueden contribuir significativamente a la sostenibilidad hídrica al incrementar la eficacia de los sistemas de condensación y recolección de agua en diversas aplicaciones desde dispositivos de bajo consumo hasta tecnologías más avanzadas [7]. La celda Peltier es un dispositivo termoeléctrico que mediante el paso de corriente a través de su circuito es capaz de enfriar por un lado y calentar por el otro extremo [8]. Este método, es adaptable a diversas condiciones, gestionando la temperatura de la superficie fría. Esta diferencia de temperatura provoca que la humedad del aire se condense en forma de gotas de agua en la superficie de la membrana. Este enfoque no solo aprovecha los principios termoeléctricos para la condensación, sino que también utiliza membranas especializadas para dirigir y maximizar la captación de las gotas condensadas. Esto destaca el potencial de estos sistemas bioinspirados en el desarrollo de soluciones sostenibles para abordar desafíos relacionados con la disponibilidad de agua en diversos entornos.
  • Thumbnail Image
    Artículo
    Optimización de hiperparámetros en algoritmos de boosting: aplicación en la biosorción de metales tóxicos
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2025-01-22) Cruz-Victoria, Juan Crescenciano; Algredo Badillo, Ignacio; Netzahuatl-Muñoz, Alma Rosa; https://orcid.org/0000-0002-0358-1985; https://orcid.org/0000-0002-4748-3500; https://orcid.org/0000-0003-1963-8357
    Este estudio evalúa y compara el rendimiento de cinco algoritmos de boosting (AdaBoost, Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost y CatBoost) para predecir la capacidad de biosorción de cadmio divalente [Cd(II)] y níquel divalente [Ni(II)] por biomasa de la microalga Chlorella vulgaris. Se implementó una metodología de optimización de hiperparámetros utilizando Optuna, con 500 ensayos y validación cruzada de 5 pliegues para cada algoritmo, considerando como variables el pH, temperatura, concentraciones iniciales de ambos metales y concentración de biomasa. Durante la optimización, CatBoost mostró la mayor precisión (RMSE < 0.027 mmol g−1, R² > 0.97) mientras LightGBM destacó por su equilibrio entre rendimiento y eficiencia computacional. En general, los modelos mostraron mayor variabilidad en RMSE que en R², y fueron más estables en la predicción de la biosorción de Ni(II). El análisis de importancia de características reveló que las concentraciones iniciales de Cd(II) y Ni(II) fueron las variables más influyentes, capturando la interacción competitiva entre ellos. Esta metodología proporciona una guía robusta para implementar algoritmos de boosting en el modelado de procesos complejos de biorremediación, con potencial para optimizar sistemas de tratamiento de aguas residuales.