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Caracterización de imágenes con tumores benignos en mamografías, a través de la dimensión fractal y entropía
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2023-05) Gallardo Castellanos, Gerardo; ZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360; SUAREZ GARCIA, JOSE GERARDO; 659877
“En el presente trabajo se estudian imágenes de mamografías las cuales presentan tumores benignos con diferentes tipos de tejido, los cuales son: graso (F), graso glandular (G) y denso glandular (D). Con el objetivo principal de detectar el área del tumor benigno y área de tejido sano de la mamografía y la ubicación de las mismas. La obtención de las imágenes estudiadas se emplea de una base de datos de libre acceso perteneciente a la página PEIPA mini-MIAS de mamografías, para ello las imágenes deben estar en formato .PNG. Realizamos una pro- grama escrito en C++ para transformar las imágenes recolectadas con una clase de imagen llamada TASImage del programa ROOT. Esto hizo que la detección del área del tumor benigno y el área del tejido sano se obtuvieran de una manera rápida, localizando las zonas con mayor brillo detectado en la mamografía. Para poder distinguir entre el área del tumor benigno y el área del tejido sano, con el resto de la mamografía se asocian la dimensión fractal y entropía de Shannon. Se calcularon para todos los antecedentes de tejido pertenecientes al área del tumor y tejido”.