Browsing by Author "Lome Cabrera, Veda"

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    Tesis de maestría
    Análisis fotogramétrico de nube de puntos y aprendizaje automático como herramientas útiles en la caracterización de macizos rocosos
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2023-09) Lome Cabrera, Veda; LOME CABRERA, VEDA; 823096; POLA VILLASEÑOR, ANTONIO; 47713
    “La evaluación de la estabilidad de taludes en macizos rocosos, en áreas montañosas o de difícil acceso es uno de los problemas más desafiantes durante la construcción de carreteras, túneles, minas y otras obras de ingeniería. Determinar su estabilidad, previo a una operación que involucre realizar excavaciones y cortes es una tarea importante. Esto es demostrado, cuando los trabajos a realizar pueden generar derrumbe de bloques, desprendimiento y/o deslizamiento de rocas, flujo de escombros y, en consecuencia, provocar la pérdida de maquinaria, equipo, vidas y lesiones graves. Los métodos convencionales para evaluar la estabilidad y establecer un plan de monitoreo (e.g., Clasificaciones de roca [RMR, Q, GSI]), implican realizar exploraciones de campo y pruebas in situ, además del muestreo de las diferentes unidades litológicas, que normalmente son insuficientes para caracterizar la matriz rocosa. Los argumentos anteriores evidencian la necesidad de un método alternativo que pueda eliminar los inconvenientes discutidos de los métodos de mapeo geológico convencionales. Por ello el objetivo de esta tesis es caracterizar geomecánicamente diferentes macizos rocosos con base en pruebas de laboratorio, datos recolectados en campo, análisis de imágenes obtenidas mediante vuelos de UAV y la implementación de aprendizaje automático.”.