Browsing by Author "Maldonado Azcona, Arely"

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    Tesis de maestría
    Agrupación de los estados de la República Mexicana basada en clústeres longitudinales a partir de la información del sector turístico en el periodo de 1992 a 2019
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2023-12) Maldonado Azcona, Arely; VAZQUEZ GUEVARA, VICTOR HUGO; 165488
    "El objetivo general del presente trabajo es clasicar a los estados de la República Mexicana en clústeres en función de la evolución del turismo en el periodo de enero de 1992 a diciembre de 2019. Para esto se discuten métodos de análisis de clústeres transversales y longitudinales. Lo cual representa un trabajo novedoso, pues hasta ahora no se ha trabajado con un análisis estadístico basado en clústeres longitudinales en el sector turístico en México. Para lograr el objetivo se realizó un análisis de clústeres para datos longitudinales basados en las variables Total de visitantes , Total de habitaciones disponibles y Porcentaje de ocupación , considerando a los 32 estados de la República Mexicana, las cuales están medidas mensualmente en el periodo de enero de 1992 a diciembre de 2019; estos datos fueron tomados de la página ocial de la SECTUR en la siguiente liga: http://www.datatur.sectur.gob.mx/SitePages/InfTurxEdo.aspx# carousel-datatur, mismos que se encuentran recopilados en 32 compendios (uno por cada estado) con 26 variables cada uno. Cabe mencionar, que en principio se había considerado trabajar con las variables".
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    Tesis de licenciatura
    Modelado y predicción del PIB trimestral de México a través series de tiempo múltiples
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2021-06) Maldonado Azcona, Arely; VAZQUEZ GUEVARA, VICTOR HUGO; 165488
    "A menudo se necesitan hacer predicciones de interés que servirán para conocer algo que se desea, para tomar decisiones que dependen de lo que pase en el futuro, etc. Si las observaciones de series temporales están disponibles para una variable de interés y los datos del pasado contienen información sobre el desarrollo futuro de una variable, es posible utilizar como pronóstico alguna función de los datos recopilados en el pasado".