Browsing by Author "Ortega Caballero, Miguel"

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    Enfermedad de chagas: crónica de un mal olvidado
    (2022-06-18) Ortega Caballero, Miguel; Trejo, Gabriel; Carabarín Lima, Alejandro; Méndez Albores, Alia; Ortega Caballero, Miguel; 0000-0002-3744-1462; Trejo, Gabriel; 0000-0002-3744-1462; Carabarín Lima, Alejandro; 0000-0002-0162-4929; Méndez Albores, Alia; 0000-0002-9047-8766
    "La Tripanosomiasis americana o también conocida como enfermedad de Chagas, es una enfermedad ocasionada por el parásito protozoario Trypanosoma cruzi (T. cruzi). El nombre particular de esta enfermedad se debe al apellido del médico-investigador brasileño que la descubrió en el año de 1909, Carlos Ribeiro Justiniano das Chagas. Este mal es una enfermedad zoonótica vectorial, esto quiere decir que el parásito T. cruzi se tramite al hombre a través de insectos hematófagos, mejor conocidas como chinches besuconas, las cuales pertenecen a la familia Reduviidae y los géneros Rhodnius, Triatoma y Pastrongylus. En México, se presentan un total de 29 especies distintas de estos géneros, de las cuales 21 se encuentran infectadas con T. cruzi, por lo que el riesgo de trasmisión es alto en áreas endémicas".
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    Tesis de maestría
    Estudio de la interacción polidopamina-enolasa y factores socioambientales de la enfermedad de Chagas
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2023-07) Ortega Caballero, Miguel; MENDEZ ALBORES, ALIA; 176143
    “Este trabajo de tesis se basa en un estudio in silico para determinar la interacción de la polidopamina-enolasa de Trypanosoma cruzi, agente causal de la enfermedad de Chagas para determinar si es posible su potencial aplicación en un inmunoensayo de flujo lateral para el diagnóstico de esta misma patología. También es considerado el desarrollo, validación y determinación de la confiabilidad una encuesta breve para recabar información y relacionarla con eventualidades que incrementen el riesgo de interactuar con los vectores de esta enfermedad: Triatoma barberi y Triatoma longipennis, vectores pertenecientes a la localidad de Izúcar de Matamoros, Puebla. El docking molecular fue realizado en AutoDock, y los datos recabados de la encuesta fueron tratados mediante el estadístico Chi cuadrado. Los resultados del acoplamiento molecular mostraron una relación positiva para la interacción con polidopamina y los datos obtenidos de la encuesta permitieron determinar que los factores socioeconómicos se relacionan positivamente con el incremento del vector de manera intradomiciliaria, la estación del año muestra una relación leve con el avistamiento del vector y el cambio de uso de suelo no muestra una asociación para el avistamiento del vector en la localidad de estudio”.