Browsing by Author "Salgado Suárez, Gladys Denisse"

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    Tesis de maestría
    Metodología para la determinación del perfil de egreso de la Maestría en Ciencias (Matemáticas), basada en el despliegue de la función de la calidad (QFD)
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2015) Salgado Suárez, Gladys Denisse; SALGADO SUAREZ, GLADYS DENISSE; 508569; ZACARIAS FLORES, JOSE DIONICIO; 73177
    “La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) como ente educativo, siempre se ha preocupado por dirigir sus fines académicos a beneficios a la sociedad y lograr que sus egresados adquieran una formación profesional de la más alta calidad. Uno de los medios para lograr este objetivo son los estudios de posgrado a través de los cuales se proporcionan los medios y recursos para que los estudiantes adquieran una sólida preparación teórica, actualizaciones y profesionalización académica. La Facultad de Ciencias Físico Maten áticas (FCFM) de la BUAP que desde hace más de 50 años se ha preocupado por formar ciudadanos competitivos de alto nivel, tiene entre sus programas la Maestría en Ciencias (Maten áticas) en modalidad de formación de investigadores, creada en 1983, que en principio fue atendida por una reducida planta de profesores de matemáticas hasta 1993 cuando se reforzó la planta Académica, con un grupo de profesores de alto nivel, acentuando las diferentes líneas de investigación, en ese mismo año fue evaluada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) logrando ser incorporada al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC)”.
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    Tesis de doctorado
    Procesos de decisión de Markov bajo el criterio de entropía relativa
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2019-11) Salgado Suárez, Gladys Denisse; SALGADO SUAREZ, GLADYS DENISSE; 508569; CRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875; ZACARIAS FLORES, JOSE DIONICIO; 73177; VELASCO LUNA, FERNANDO; 75245
    "El tema principal de este trabajo de tesis es Procesos de Decisión de Markov (PDMs). Un PDM es aquél que modela, mediante un Modelo de Control de Markov, un sistema observado en el tiempo por un controlador o agente decisor que influye en la evolución del sistema. El controlador decide la acción (control) a tomar dependiendo del estado actual con el objetivo de que el sistema se desempeñe eficazmente con respecto a cierto criterio de optimalidad (función objetivo o criterio de rendimiento). La acción genera un costo (o recompensa) a pagarse y repercute en el nuevo estado del sistema de acuerdo con una distribución de probabilidad preestablecida. Este procedimiento de selección se repite de manera periódica hasta cierto momento dado llamado horizonte del problema, a la sucesión de acciones determinada se le denomina política. La mejor política será aquella que optimice el criterio de optimalidad, lo cual da origen al problema de control óptimo [18], [30]."