Implementación de algoritmos de reconstrucción tomográfica mediante programación paralela (CUDA)
Date
2020-07-02
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“La reconstrucción de imágenes médicas es clave en una amplia gama de tecnologías. Para los sistemas de tomografía computarizada clásica, la cantidad de señales medidas por segundo aumentó exponencialmente en las últimas cuatro décadas, mientras que la complejidad computacional de la mayoría de los algoritmos utilizados no ha cambiado significativamente. Un gran interés y desafío es proporcionar una calidad de imagen óptima con la menor dosis posible de radiación al paciente. Una solución y un campo de investigación activo para resolver ese problema son los métodos iterativos de reconstrucción de imágenes médicas. Su complejidad es múltiple en comparación con los métodos analíticos clásicos que se utilizaron en casi todos los sistemas disponibles comercialmente. En esta tesis se investiga el uso de tarjetas gráficas en el campo de la reconstrucción iterativa de imágenes médicas. Se presentan y evalúan los diferentes enfoques de algoritmos de reconstrucción de imagen acelerados por la GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico, por sus siglas en inglés).”
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