Método de extracción de rasgos faciales para la autenticación de personas
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Olmos Pineda, Iván | |
dc.contributor.advisor | Olmos Pineda, Ivan; 44309 | |
dc.contributor.author | Aparicio Arroyo, Aida Anai | |
dc.creator | APARICIO ARROYO, AIDA ANAI; 628659 | |
dc.date.accessioned | 2022-10-26T14:21:22Z | |
dc.date.available | 2022-10-26T14:21:22Z | |
dc.date.issued | 2022-05 | |
dc.description.abstract | "Dentro de la visión por computadora, existen diferentes áreas de investigación, como: identificación, reconocimiento y autenticación. Actualmente, la autenticación de personas se ha convertido en una forma de mantener la seguridad en diferentes ámbitos. Existen diversas maneras de autenticar personas, como utilizando su voz, huella dactilar, rasgos faciales o su iris. En los últimos años, se han desarrollado un sin fin de algoritmos de seguridad capaces de autenticar personas a través de sus rasgos faciales, pero estos algoritmos o sistemas de seguridad, tienen un buen rendimiento bajo ciertas circunstancias, como que la persona esté de frente a la cámara de vigilancia, que haya una buena iluminación o que se cuente con una buena cámara. Tomando en cuenta las especificaciones de los sistemas existentes y sus pequeñas ineficiencias, en este trabajo se presenta el diseño de un método de extracción de rasgos faciales, el cual, por sus características y precisión, servirá para el proceso de autenticación de personas. Este método fue diseñado, tratando de abordar las características de los algoritmos existentes y que, además, como aportación, abarque la opción de que la persona sea autenticada no solo cuando esté de frente a la cámara, sino también estando de perfil". | es_MX |
dc.folio | 20220420132215-6965-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/16797 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 217570618 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Identificación biométrica--Métodos | es_MX |
dc.subject.lcc | Visión por computadora | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de reconocimiento de configuraciones--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Reconocimiento facial (Computación) | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático | es_MX |
dc.thesis.career | Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Doctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.title | Método de extracción de rasgos faciales para la autenticación de personas | es_MX |
dc.type | Tesis de doctorado | es_MX |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | es_MX |
dc.type.degree | Doctorado | es_MX |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
Loading...
- Name:
- 20220420132215-6965-T.pdf
- Size:
- 1.93 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Name:
- 20220420132215-6965-CARTA.pdf
- Size:
- 722.58 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: