Segmentación de imágenes por color utilizando el algoritmo de k-means clustering: implementación y compresión de datos

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorAdán Juárez, Sergio
dc.contributorConde Sánchez, José Rubén
dc.contributor.advisorCONDE SANCHEZ, JOSE RUBEN; 219916
dc.contributor.authorMoreno Ortega, Brian Alberto
dc.date.accessioned2024-01-29T16:37:46Z
dc.date.available2024-01-29T16:37:46Z
dc.date.issued2023-08
dc.description.abstract"Esta tesis se enfoca en el desarrollo de un método para la segmentación de imágenes por color utilizando el algoritmo de k-means clustering. Se implementó un programa en lenguaje C que permite realizar la segmentación de imágenes con base en diferentes cantidades de clusters. Previo a la aplicación del algoritmo de k-means, se llevó a cabo una reducción del volumen de datos mediante la eliminación de filas y columnas redundantes, lo cual también contribuyó a la compresión de la imagen. Asimismo, se aplicó el método de compresión de datos RLE para almacenar las imágenes segmentadas. Se realizaron pruebas con diferentes cantidades de clusters y se evaluó la calidad de la segmentación obtenida. Los resultados demostraron que el algoritmo de k-means clustering implementado en lenguaje C fue capaz de segmentar correctamente las imágenes, preservando y resaltando los objetos de interés. Además, se observó que la eliminación de filas y columnas redundantes permitió una reducción significativa del tamaño de los datos, y la compresión por RLE resultó en una disminución adicional del tamaño de la imagen. En los anexos se incluyen los códigos en lenguaje C utilizados para la segmentación por k-means clustering, la compresión y la descompresión del archivo comprimido RLE".
dc.folio20230904151638-8936-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/19853
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201518243
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccAnálisis de imágenes--Procesamiento de datos
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales
dc.subject.lccSegmentación de imagen
dc.subject.lccAlgoritmos computacionales
dc.subject.lccAprendizaje automático
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadas
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadas
dc.titleSegmentación de imágenes por color utilizando el algoritmo de k-means clustering: implementación y compresión de datos
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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