Sistema integral del gradiente conjugado (SIGC)

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.authorGonzález Velázquez, José Alejandro
dc.contributor.committeeRosal Pulido, Jorge
dc.coverage.placeBiblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2026-01-08T18:43:35Z
dc.date.available2026-01-08T18:43:35Z
dc.date.issued1992-04
dc.description.abstractResumen El desarrollo del presente trabajo fue resultado de la necesidad de crear una infraestructura software acompañado de un material didáctico que soporta las bases teóricas practicas para resolver problema de la minimización sin restricciones de funciones cuadráticas a través del método de gradientes conjugados. Dada la amplia gama de campos de los cuales surge cotidianamente la necesidad de resolver un problema de minimización sin restricciones se hace de vital importancia contar con un sistema que permita dar solución a este problema minimización sin restricciones se hace de vital importancia contar con un sistema que permite la solución a este problema de manera rápida y eficiente. La estrategia utilizada en este material fue creada en un ambiente de confianza, fácil de entender y un manejo un manejo muy sencillo de sus componentes lo cual nos lleva a conjuntar información con las siguientes estructuras. Finalmente se introducen los fundamentos matemáticos para la comprensión de la minimización sin restricciones, para dar el paso de estudio, genérico de los métodos de dirección conjugada resultando al estudio y análisis de estos métodos nos conlleven a presentar el método del gradiente conjugado como uno de los mejores en su género. Darle la variedad de funciones descritas por los problemas que se pueden presentar fue necesario implementar un sistema integral que diera soporte tanto a funciones cuadráticas como a funciones no cuadráticas los métodos de convergencia global. Capítulo 4.- combinamos con el método del gradiente conjugado puro son la base para la solución del problema no cuadráticos. Capitulo 5.- Donde se podrán encontrar observaciones que resumen resultados obtenidos después de pruebas experimentales que permitan tomar decisiones acerca del prefacio.
dc.identifier.bibrecordCO1992 G643
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/30817
dc.language.isospa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccMatemáticas--Algebra--Teoria de ecuaciones--Soluciones númericas
dc.subject.lccEcuaciones de soluciones númericas
dc.subject.lccMétodos interactivos--Matemáticas
dc.subject.lccAlgoritmo solución númerica--Sistemas particulares--Ecuaciones lineales
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleSistema integral del gradiente conjugado (SIGC)
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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