Análisis computacional de fitoquímicos con actividad anticancerígena
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Caballero Concha, Norma Angélica | |
dc.contributor | Meléndez Bustamante, Francisco Javier | |
dc.contributor.advisor | CABALLERO CONCHA, NORMA ANGELICA; 100882 | |
dc.contributor.advisor | MELENDEZ BUSTAMANTE, FRANCISCO JAVIER; 19764 | |
dc.contributor.author | Mendoza García, Etzael Alexis | |
dc.date.accessioned | 2025-01-20T19:41:51Z | |
dc.date.available | 2025-01-20T19:41:51Z | |
dc.date.issued | 2024-10 | |
dc.description.abstract | “Las xantonas son metabolitos secundarios presentes en la planta Garcinia mangostana, mejor conocida como mangostán, las cuales han mostrado propiedades anticancerígenas con un mecanismo de acción poco claro. Razón por la que en este trabajo de tesis se fijó como objetivo analizar el acoplamiento molecular de las seis xantonas propuestas con la proteína CDK2 para evaluar su potencial como agente terapéutico en el tratamiento de cáncer de mama resistente a la terapia hormonal. Se compararon los resultados de afinidad de las xantonas hacia CDK2 utilizando diferentes programas de acoplamiento molecular: ArgusLab, Glide, Induced Fit Docking (IFD) y el método MM/GBSA. Se analizaron los complejos resultantes mostrando que los tres mejores inhibidores (mangostenol, -mangostin y -mangostin) que muestran una buena estabilidad por sus interacciones estables y favorables, facilitadas por la presencia de grupos hidroxilo y metoxi en sus estructuras, mediante interacciones de tipo puente de hidrógeno e interacciones electroestáticas con los aminoácidos reportados en la literatura como indispensables para la inhibición de esta enzima. Se concluyó que las técnicas de química y biología computacional son invaluables en el desarrollo de nuevos fármacos que combatan cualquier tipo de cáncer y en particular el cáncer de mama”. | |
dc.folio | 20241024133523-5117-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 6 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/24036 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201838810 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Medicina interna--Neoplasias--Cáncer y otras neoplasias malignas--Terapéutica--Terapias especiales--Tratamiento alternativo | |
dc.subject.lcc | Mamas--Cáncer--Tratamiento--Investigación | |
dc.subject.lcc | Metabolitos--Uso terapeutico--Investigación | |
dc.subject.lcc | Dinámica molecular--Simulación por computadora | |
dc.subject.lcc | Agentes antineoplásicos--Pruebas | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Biotecnología | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ciencias Naturales y de la Salud | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Biológicas | |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Biotecnología | |
dc.title | Análisis computacional de fitoquímicos con actividad anticancerígena | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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