Sistema para la obtención de una mezcla de normales mediante el algoritmo maximización de la esperanza (EM)

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorMartínez Guzmán, Gerardo
dc.contributorRangel Huerta, José Alejandro
dc.contributor.advisorMARTINEZ GUZMAN, GERARDO; 85592
dc.contributor.advisorRangel Huerta, José Alejandro; 14897
dc.contributor.authorHernández Malagón, Omar
dc.date.accessioned2021-04-06T16:26:53Z
dc.date.available2021-04-06T16:26:53Z
dc.date.issued2020-03
dc.description.abstract"El cáncer de seno ocurre como resultado del crecimiento anormal de células en el tejido del seno, comúnmente conocido como un tumor, los tumores pueden ser benignos (no cancerosos), o malignos (cancerosos). Las pruebas como la resonancia magnética, la mamografía, la ecografía y la biopsia se utilizan comúnmente para diagnosticar el cáncer de mama. La mayoría de los bultos en los senos son benignos, los tumores no cancerosos en los senos son crecimientos anormales, pero no se propagan fuera de ellos. Estos tumores no representan un peligro para la vida, aunque algunos tipos de bultos benignos pueden aumentar el riesgo en una mujer de padecer cáncer de seno."es_MX
dc.folio15892020TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/11910
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201318843es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccMamas--Cáncer--Diagnósticoes_MX
dc.subject.lccProgramación paralela (Computación)es_MX
dc.subject.lccModelado gráfico (Estadística)es_MX
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitaleses_MX
dc.subject.lccAlgoritmos computacionaleses_MX
dc.thesis.careerDoctorado en Procesos Territorialeses_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleSistema para la obtención de una mezcla de normales mediante el algoritmo maximización de la esperanza (EM)es_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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