Aplicación de un modelo de aprendizaje automático en un analizador de imágenes para la medición de colágeno peribronquial y perivascular en un  modelo murino de asma con ácaro del polvo

Rojas Bonilla, Ana

Aplicación de un modelo de aprendizaje automático en un analizador de imágenes para la medición de colágeno peribronquial y perivascular en un modelo murino de asma con ácaro del polvo

dc.audience	generalPublic	es_MX
dc.contributor	Vázquez de Lara Cisneros, Luis Guillermo
dc.contributor	García Carrasco, Mario
dc.contributor.advisor	VAZQUEZ DE LARA CISNEROS, LUIS GUILLERMO; 85407
dc.contributor.advisor	GARCIA CARRASCO, MARIO; 5630
dc.contributor.author	Rojas Bonilla, Ana
dc.date.accessioned	2021-02-18T21:14:37Z
dc.date.available	2021-02-18T21:14:37Z
dc.date.issued	2020-11
dc.description.abstract	“El uso de la patología digital como diagnóstico complementario está creciendo rápidamente. El avance en la tecnología de captación de imágenes ha permitido que se pueda digitalizar completamente la laminilla a través de escáneres comerciales, lo que en teoría permite el reconocimiento y la medición de estructuras a través de algoritmos computacionales. Esta tecnología ya ha mostrado su utilidad clínica (Willians, 2017); sin embargo, debido a su alto costo aún no se generaliza su empleo. En el laboratorio, hemos desarrollado un modelo animal de asma crónico con remodelación de la vía aérea. Estamos interesados en la medición semicuantitativa de colágena, tanto bronquial como perivascular a un costo accesible. Existe un programa para análisis de laminillas digitalizadas completas denominado Orbit, donde se pueden desarrollar algoritmos para la medición de estructuras de acuerdo con las necesidades de la investigación empleando aprendizaje automático. En este estudio, se presenta el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático en Orbit para la medición de colágena tanto perivascular como peribronquial. Se brinda evidencia sobre la validez y consistencia de las mediciones.”	es_MX
dc.folio	20201127083459-3028-T	es_MX
dc.identificator	3	es_MX
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12371/11199
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.matricula.creator	218450053	es_MX
dc.rights.acces	openAccess	es_MX
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.subject.classification	MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD	es_MX
dc.subject.dbgunam	Tejido conjuntivo	es_MX
dc.subject.lcc	Vía aérea (Medicina)	es_MX
dc.subject.lcc	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)	es_MX
dc.subject.lcc	Orbit--Programa para computadora	es_MX
dc.subject.oclc	Conectivopatías	es_MX
dc.thesis.career	Maestría en Ciencias Médicas E Investigación	es_MX
dc.thesis.degreediscipline	Área de Ciencias Naturales y de la Salud	es_MX
dc.thesis.degreegrantor	Facultad de Medicina	es_MX
dc.thesis.degreetoobtain	Maestro(a) en Ciencias Médicas e Investigación	es_MX
dc.title	Aplicación de un modelo de aprendizaje automático en un analizador de imágenes para la medición de colágeno peribronquial y perivascular en un modelo murino de asma con ácaro del polvo	es_MX
dc.type	Tesis de maestría	es_MX
dc.type.conacyt	masterThesis	es_MX
dc.type.degree	Maestría	es_MX

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