Desarrollo, validación numérica y experimental de un nuevo método de detección de daños en aerogeneradores Offshore

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorGutiérrez Arias, José Eligio Moisés
dc.contributorVidal Seguí, Yolanda
dc.contributorRodellar Benedé, José Julián
dc.contributor.advisorGUTIERREZ ARIAS, JOSE ELIGIO MOISES; 76842
dc.contributor.authorAquino González, Gabriela
dc.date.accessioned2021-02-05T04:31:00Z
dc.date.available2021-02-05T04:31:00Z
dc.date.issued2020-09
dc.description.abstract“Este trabajo se enfoca en el desarrollo de un nuevo paradigma, capaz de validar de manera numérica y experimental la detección de daños en la estructura de los aerogeneradores colocados en altamar, también conocidos como aerogeneradores Offshore. A lo largo de estas páginas se propone una metodología que permite detectar las fallas estructurales específicamente en las plataformas con cimentaciones tipo jacket. Este enfoque se ha validado de manera experimental en el laboratorio del grupo CoDAlab (Laboratorio de control, dinámica y aplicaciones), perteneciente a la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). En este escrito se identifican dos partes principales: la primera, la obtención de datos a partir del banco experimental de pruebas que consta de una plataforma de aerogenerador offshore a escala con un soporte tipo jacket como cimentación. La plataforma se somete a diversas vibraciones que simulan diferentes intensidades de viento, ya que en la realidad la intensidad del viento no se puede imponer. Estas vibraciones se generan a partir de una señal de ruido. Y la segunda, consiste en el procesamiento de los datos obtenidos, la aplicación de técnicas para la reducción de dimensión y posteriormente la utilización de los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) para la detección e identificación de fallas.”es_MX
dc.folio20201111212653-3725-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/10379
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator218470622es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.dbgunamCentrales eólicas marinases_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.subject.lccAlgoritmos computacionaleses_MX
dc.subject.lccEnergía eólicaes_MX
dc.subject.lccSistemas de conversión de energía del vientoes_MX
dc.subject.lccAnálisis estructural (Ingeniería)es_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ciencias Sociales y Humanidadeses_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias de la Electrónica, opción automatizaciónes_MX
dc.titleDesarrollo, validación numérica y experimental de un nuevo método de detección de daños en aerogeneradores Offshorees_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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