Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de kernel reproductor en espacios de Hilbert

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributor.advisorReyes Cervantes, Hortensia
dc.contributor.advisorLinares Fleites, Gladys
dc.contributor.authorLópez Pineda, Gabriela
dc.date.accessioned2021-07-01T19:00:16Z
dc.date.available2021-07-01T19:00:16Z
dc.date.issued2017-05
dc.description.abstract"La estadística aplicada es una herramienta imprescindible cuando se desea analizar un conjunto de datos, entendiendo como "datos" un conjunto de observaciones las cuales se obtienen a partir de muestreos realizados en algún experimento. Actualmente se reconoce la importancia de la estadística aplicada en el desarrollo de investigaciones en diversos campos; cada vez son más los profesionales de diferentes disciplinas que requieren de métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos, modelación estadística e inferencia, para llevar a cabo análisis de datos e interpretación".es_MX
dc.folio392417Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/13312
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator215470140es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccAnálisis de regresiónes_MX
dc.subject.lccEspacio de Hilbertes_MX
dc.subject.lccMínimos cuadradoses_MX
dc.subject.lccModelos linealeses_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.titleModelos de regresión para datos funcionales por la metodología de kernel reproductor en espacios de Hilbertes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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