PyText: una librería para la minería de textos basada en Python

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorSánchez López, Abraham
dc.contributor.advisorSANCHEZ LOPEZ, ABRAHAM; 121310
dc.contributor.authorGarcía Morgado, Martín
dc.date.accessioned2021-04-21T19:11:13Z
dc.date.available2021-04-21T19:11:13Z
dc.date.issued2016-11
dc.description.abstract“Hoy día nuestra sociedad genera grandes cantidades de información que unido al aumento de las capacidades de almacenamiento, han hecho que todo tipo de organizaciones puedan disponer de una gran cantidad y variedad de datos relativos a su actividad diaria. Esta información ofrece a la empresa una visión perspectiva (qué se está haciendo y cómo se está haciendo) y prospectiva (cómo puede evolucionar la organización en un futuro a corto‐medio plazo) y es por ello por lo que tiene una función vital en el proceso de toma de decisiones. Sin embargo gran cantidad de información obtenida en las bases de datos no se encuentra bien estructurada resultando difícil de explotar desde el punto de vista estadístico por lo que para su utilización es necesario un proceso de tratamiento y análisis exhaustivo de los datos allí recogidos que llamamos a menudo minería de datos. La minería de textos o text mining puede ser definido [1] como “la aplicación de algoritmos y métodos de los campos del aprendizaje automático y la estadística sobre los textos con el objetivo de encontrar patrones útiles”. Text mining es una herramienta empírica que tiene la capacidad de identificar nueva información o patrones significativos que no son evidentes a partir de una colección de documentos”.es_MX
dc.folio715516TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/12581
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201022091es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccProgramación de computadorases_MX
dc.subject.lccPython (Lenguaje de programación para computadora)es_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.subject.lccProcesamiento de textos (Computación)es_MX
dc.subject.lccAlgoritmoses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titlePyText: una librería para la minería de textos basada en Pythones_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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