Dos modelos estocásticos no homogéneos con aplicaciones a datos de contaminación atmosférica

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorReyes Cervantes, Hortensia
dc.contributorRodrigues, Eliane Regina
dc.contributor.advisorRODRIGUES, ELIANE REGINA; 16171
dc.contributor.authorCruz Juárez, Juan Antonio
dc.creatorCRUZ JUAREZ, JUAN ANTONIO; 589773
dc.date.accessioned2024-04-10T21:11:31Z
dc.date.available2024-04-10T21:11:31Z
dc.date.issued2023-11
dc.description.abstract"La contaminación atmosférica es un problema ambiental crítico que afecta la calidad del aire que respiramos y tiene consecuencias significativas para la salud pública y el medio ambiente. Para comprender eficazmente este desafío, se requiere un enfoque científico solido que involucre la recopilación, el análisis y la interpretación de datos de calidad del aire. El presente trabajo está dividido de la siguiente manera, en el primer capítulo se describen algunos conceptos básicos relacionados a procesos estocásticos no homogéneos, en particular las cadenas de Márkov y procesos Poisson, así como algunos criterios que son utilizados por varios autores para verificar la bondad de ajuste de modelos. En el segundo capítulo se expone el modelo de cadenas de Márkov no homogéneas aplicado a datos ambientales, así como la parte de procesos Poisson, mientras que en el capítulo 3, mediante la teoría expuesta y relacionada a cadenas de Márkov se realiza la aplicación a datos ambientales considerando ´índices de calidad del aire en la ciudad de México. Finalmente, en el capítulo 4, se da la aplicación del segundo modelo estocástico, utilizando datos sobre el Ozono en la Ciudad de México".
dc.folio20231130123300-4807-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20336
dc.language.isospa
dc.matricula.creator219570055
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccAire--Contaminación--Investigación
dc.subject.lccContaminación--Medición--Procesamiento de datos
dc.subject.lccCalidad del aire--Modelos matemáticos
dc.subject.lccProcesos estocásticos
dc.subject.lccR (Lenguage de programación para computadora)--Métodos estadístico
dc.subject.lccAlgoritmos computacionales
dc.thesis.careerDoctorado en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainDoctor (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleDos modelos estocásticos no homogéneos con aplicaciones a datos de contaminación atmosférica
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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