Estudio de Docking en moléculas anticancerígenas
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | MELENDEZ BUSTAMANTE, FRANCISCO JAVIER; 19764 | |
dc.contributor.advisor | Meléndez Bustamante, Francisco Javier | |
dc.contributor.advisor | Ramírez Gutiérrez, Ramsés E. | |
dc.contributor.author | Villanueva Padilla, Faviola | |
dc.date.accessioned | 2021-08-24T18:44:42Z | |
dc.date.available | 2021-08-24T18:44:42Z | |
dc.date.issued | 2016-03 | |
dc.description.abstract | “Según las estadísticas del Informe Mundial contra el Cáncer 2015 de la Organización Mundial de la Salud, esta enfermedad aqueja a cerca de 8.2 millones de personas en todo el mundo, cifra que incluye 4 millones de muertes. Por lo tanto, esta enfermedad representa una las prioridades en la Salud Pública dada la evolución ascendente de morbilidad, coste económico y problema sanitario y social que provoca. Este trabajo se realiza con la finalidad de aportar a través de la Química Computacional, un modelo de inhibición del receptor de crecimiento endotelial vascular, en la enfermedad cáncer; problema que no sólo cobra importancia a nivel nacional sino también estatal, ya que datos del INEGI arrojan que Puebla ocupa el sexto lugar a nivel nacional de incidencia en cáncer de mamá y próstata. La ventaja que ofrece la Química Computacional es que puede predecir diferentes propiedades químicas y mecanismos de reacción, disminuyendo tiempo y costos para estudiar y analizar diferentes propiedades. En el presente trabajo, se hace uso de la Química Computacional para determinar el sitio y modo de unión que tiene un grupo de moléculas con el receptor de crecimiento endotelial vascular, ya que dichas moléculas no cuentan con una estructura cristalina”. | es_MX |
dc.folio | 194916TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 2 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/14083 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 200930298 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | BIOLOGÍA Y QUÍMICA | es_MX |
dc.subject.dbgunam | Tecnología farmacéutica | es_MX |
dc.subject.lcc | Química computacional | es_MX |
dc.subject.lcc | Cáncer--Simulación por computadora | es_MX |
dc.subject.lcc | Dinámica molecular | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Químico Farmacobiólogo | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ciencias Naturales y de la Salud | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Químicas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Químico Farmacobiólogo | es_MX |
dc.title | Estudio de Docking en moléculas anticancerígenas | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |