Desarrollo de un sistema automatizado de análisis de imágenes para la construcción de cariogramas humanos

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorMorín Castillo, María Monserrat
dc.contributor.advisorMorín Castillo, María Monserrat; 0000-0002-9121-5917
dc.contributor.authorDíaz Nayotl, Abraham Gilberto
dc.creatorDíaz Nayotl, Abraham Gilberto; 0009-0002-1175-2964
dc.date.accessioned2026-08-26T19:08:16Z
dc.date.available2026-08-26T19:08:16Z
dc.date.issued2026-01
dc.description.abstract"La elaboración del cariograma humano es una etapa fundamental en el análisis citogenético para la detección de anomalías cromosómicas numéricas y estructurales. Sin embargo, este proceso se realiza tradicionalmente de forma manual, lo que lo convierte en una tarea compleja, repetitiva y susceptible a errores humanos. Ante esta problemática, en la presente tesis se desarrolla un sistema automatizado de análisis de imágenes para la segmentación, discriminación, clasificación y ordenamiento de cromosomas humanos a partir de imágenes de células en metafase, con el objetivo de optimizar el proceso de construcción del cariograma. El sistema propuesto se estructura en dos etapas principales. En la primera etapa se lleva a cabo el preprocesamiento y segmentación de las imágenes cromosómicas, donde se comparan dos métodos de binarización: el método de Otsu y un enfoque basado en K-means combinado con Campos Aleatorios de Markov (K-CAM). Posteriormente, se implementa un proceso de reducción de ruido mediante operaciones morfológicas y filtrado por área. Para la discriminación entre cromosomas individuales y agrupados, se emplea un esquema de tres filtros complementarios basado en la solidez del objeto, la excentricidad de una elipse envolvente y la esqueletización con detección de puntos terminales, lo que permite una identificación de los cromosomas candidatos a clasificación. En la segunda etapa se desarrolla un modelo de red neuronal convolucional (CNN) para la clasificación automática de cromosomas individuales en 24 clases correspondientes a los 22 pares autosómicos y los cromosomas sexuales X y Y".
dc.folio20260216141923-9851-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33560
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470444
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Procesamiento de imágenes
dc.subject.lccBiología (general)--Genética--Citogenética
dc.subject.lccCromosomas humanos--Análisis--Automatización
dc.subject.lccCariotipos
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Automatización
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónica
dc.titleDesarrollo de un sistema automatizado de análisis de imágenes para la construcción de cariogramas humanos
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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