Estudio multiparamétrico de series de tiempo biológicas

Date
2018-12
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“Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones de una variable que cambia con el tiempo. El análisis de series de tiempo permite entender el comportamiento de esta variable que a su vez representa alguna característica de una población. En este trabajo de tesis se propuso trabajar con las series de tiempo de electrocardiogramas de pacientes sanos y pacientes que padecen Síndrome de la Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS). El SAOS es un trastorno en el cual una persona deja de respirar parcial o totalmente de forma repetida durante el sueño. El factor más importe en la aparición de este síndrome es el sobrepeso. Además, los hombres son más propensos a desarrollar este síndrome. Las personas que lo padecen suelen tener problemas de la presión arterial, fallos cardíacos, latidos irregulares, diabetes y/o depresión. En la actualidad existen tratamientos para el SAOS como la ventilación nasal, dispositivos bucales, aparatos para la respiración o si es necesario una cirugía. Existen diferentes estudios clínicos para la detección de este síndrome como: el análisis de las señales respiratorias de tórax o la variabilidad de la frecuencia cardiaca. En este trabajo se estudió y analizó el comportamiento del corazón cuando se presenta y no el SAOS”.
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