Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio
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Date
2018-01
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasificados de manera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet, que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identificación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio específico, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural”.
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