Aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en yacimientos siliciclasticos para la definición de un modelo sedimentario en el estado de Alaska, Estados Unidos
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | González Hernández, Julio César | |
dc.contributor | Osorio Santiago, Erick | |
dc.contributor.author | Sánchez Fernández, Paulina | |
dc.creator | SANCHEZ FERNANDEZ, PAULINA; 876578 | |
dc.date.accessioned | 2023-12-07T16:08:42Z | |
dc.date.available | 2023-12-07T16:08:42Z | |
dc.date.issued | 2023-07 | |
dc.description.abstract | "La geología del norte de Alaska es muy compleja debido a los distintos eventos tectónicos que han afectado su formación, sin embargo, de forma general, se caracteriza principalmente por contener secuencias de arenas y minerales arcillosos con una mínima contribución de carbonatos. Por lo cual, en esta tesis se examinará cada una de las formaciones por separado, para posteriormente realizar una correlación entre el marco geológico y los modelos petrofísicos generados. Los registros geofísicos de pozo constituyen una parte fundamental durante la perforación de un pozo petrolero, ya que permitirá determinar propiedades petrofísicas de las rocas. En este trabajo, de forma particular se realizó la evaluación petrofísica determinística y probabilística de los registros geofísicos de pozos del campo Wildcat, con prospectibilidad en formaciones siliciclasticas, así como la definición y clasificación de electrofacies mediante el uso de inteligencia artificial. Los pozos considerados cuentan con el set de registros geofísicos convencionales de Resistividad, Rayos Gamma, Neutrón, Densidad, y Sónico, además se cuenta con núcleos con información de petrofísica básica, el cual se utilizaron para la calibración de los modelos aplicados". | |
dc.folio | 20230705170045-1092-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19631 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201631757 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Pozos petroleros--Pruebas | |
dc.subject.lcc | Petrología | |
dc.subject.lcc | Geofísica--Investigación | |
dc.subject.lcc | Rocas--Análisis | |
dc.subject.lcc | Innovaciones tecnológicas | |
dc.subject.lcc | Inteligencia artificial--Aplicaciones industriales--Estudio de casos | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Geofísica | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Geofísica | |
dc.title | Aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en yacimientos siliciclasticos para la definición de un modelo sedimentario en el estado de Alaska, Estados Unidos | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
- Name:
- 20230705170045-1092-CARTA.pdf
- Size:
- 205.77 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: