Redes neuronales celulares: análisis sobre la velocidad de procesamiento
Date
1997-09
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
Desde ya hace varias décadas se han venido estudiando diferentes alternativas mediante las cuales se puedan imitar algunas características de nuestro cerebro y de esta forma emular ciertas formas de procesamiento; esto ha dado como fruto áreas de investigación como: inteligencia artificial, sistemas expertos, redes neuronales artificiales, lógica difusa, etc.
El presente trabajo está inmerso en el área de redes neuronales artificiales y, más específicamente, con redes neuronales celulares (CNNs, por sus siglas en inglés). Las redes neuronales celulares han encontrado cabida en el área de procesamiento de imágenes y desde su invención han cobrado un fuerte auge en todo el mundo. No por nada se han realizado hasta la fecha tres talleres internacionales sobre redes neuronales celulares (Budapest en 1990, Múnich en 1992, Roma en 1994) y uno más para el próximo año (Sevilla en 1996).
El trabajo que aquí se presenta consiste en 4 capítulos. En el capítulo I se da una breve introducción de lo que es el procesamiento digital de imágenes, los autómatas celulares y las arquitecturas básicas de redes neuronales; con estas bases, en el capítulo II se estudian en forma breve los conceptos básicos de redes neuronales celulares, pero se pone una mayor atención en la velocidad de respuesta y procesamiento de esta arquitectura. El capítulo III presenta el macro modelo de una celda básica de una CNN; este macro modelo es el bloque básico del programa de simulación que se usó para la demostración de los resultados obtenidos en el capítulo II. Finalmente, el capítulo IV presenta las conclusiones generales del trabajo.