Clasificación de imágenes de obras de arte en su estilo pictórico considerando características de bajo nivel

Date
2014-05
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En este trabajo se presenta un estudio sobre las características de bajo nivel que pudieran servir para construir un sistema automático no supervisado tendiente a clasificar obras de arte (en particular pinturas de caballete) de acuerdo a su estilo pictórico. Se analizan en particular tres estilos: Impresionista, Barroco y Cubista y utilizando MatLab se desarrollaron una serie de algoritmos que permite extraer de las imágenes de las piezas de los estilos mencionados, sus características de bajo nivel en particular se extraen descriptores de oscuridad, luminosidad, así como textura".
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