Cadenas de Markov aplicadas al ordenamiento de páginas web

Date
2016-08
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Google, es el sitio más visitado por millones de personas, por lo cual, requiere de algoritmos como el PageRank para brindar un buen servicio a sus usuarios y proporcionar páginas con la información que requieren. Por otro lado, ha sido el centro de Google pero, no es el único algoritmo que utiliza para clasificar las páginas de acuerdo a su importancia [6], sin embargo, el más conocido es el PageRank. Estos algoritmos son los responsables de que Google sea popular entre los sitios de búsqueda, ya que estamos seguros de que las páginas que nos muestra, son páginas importantes y que tienen la información necesaria o suficiente que el usuario solicita. Es importante construir programas computacionales que nos ayuden a hacer simulaciones del algoritmo PageRank, para matrices de cualquier tamaño para entender su funcionamiento y la efectividad de este mismo. Por ello, se presentan dos programas los cuales, nos ayudan al cálculo del PageRank”.
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