Sinergias y desafíos en la era de la inteligencia artificial
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| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor.author | Cruz-Victoria, Juan Crescenciano | |
| dc.creator | https://orcid.org/0000-0002-0358-1985 | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T05:42:04Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T05:42:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-26 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial está redefiniendo la colaboración tradicional entre academia e industria, transitando de un modelo lineal a una dinámica de "doble hélice" de co-evolución e innovación compartida. Los avances recientes, desde la arquitectura Transformer hasta las iniciativas de código abierto, democratizan el conocimiento y aceleran el desarrollo tecnológico. Asimismo, los desafíos críticos —desde la ética hasta la brecha de habilidades— deben abordarse para consolidar un ecosistema robusto. Este número especial presenta tres investigaciones que ilustran este panorama: un asesor académico digital basado en IA generativa, la aplicación de redes neuronales en robótica industrial y la optimización de algoritmos para la biosorción de metales tóxicos. | |
| dc.folio | AyTBUAP 10(EIAEd):i-vi | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/30676 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.title | Sinergias y desafíos en la era de la inteligencia artificial | |
| dc.type | Artículo | |
| dc.type.conacyt | article |
