Prototipo domótico controlado por señales de electrooculografía
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Carrillo Ruiz, Maya | |
| dc.contributor | Leyva Bonilla, Juan Francisco | |
| dc.contributor.advisor | Carrillo Ruiz, Maya; 0000-0001-6152-456X | |
| dc.contributor.author | Rojas Martínez, Ana Paola | |
| dc.creator | Rojas Martínez, Ana Paola; 0009-0005-6450-2661 | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-21T18:20:47Z | |
| dc.date.available | 2026-08-21T18:20:47Z | |
| dc.date.issued | 2026-01 | |
| dc.description.abstract | “La electrooculografía es una prueba que registra señales generadas por la diferencia de potencial corneo-retina cuando ocurre un cambio en el estado de reposo ocular. Con el objetivo de mejorar la comodidad, independencia y seguridad de una persona con habilidades físicas y del habla limitadas. Se implementó un prototipo domótico controlado mediante señales de electrooculografía. Esta investigación se centró en el análisis e identificación de dichas señales para ser usadas en el control de dispositivos eléctricos dentro de una habitación. Para este propósito, las señales se procesaron mediante un análisis tiempo-frecuencia, realizando tres experimentos diferentes en los que se variaron los parámetros calculados por señal en cada caso. Posteriormente, los datos correspondientes a las representaciones de cada señal se clasificaron empleando redes neuronales (angosta, media, ancha bilateral y trilateral) y la máquina de soporte vectorial con diferentes kernel (lineal, cuadrático, cúbico, gaussiano fino, medio y grueso). Los resultados se analizaron considerando el tiempo de entrenamiento, la velocidad de predicción y el tamaño del modelo completo. Dichos criterios, fueron determinantes en la elección del clasificador que identificaría las señales de electrooculografía. Una vez realizada la comparación de los modelos, el clasificador seleccionado fue una red neuronal bilateral combinada con un análisis en tiempo de las señales. Este clasificador, obtuvo una exactitud de 97.9% en la clasificación de señales de electrooculografía”. | |
| dc.folio | 20260129122230-6222-T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/33515 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 223470501 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Ingeniería eléctrica--Electrónica--Aplicaciones de la electrónica--Aplicaciones especiales--Domótica | |
| dc.subject.lcc | Automatización del hogar--Innovaciones tecnológicas | |
| dc.subject.lcc | Electrooculografía--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.lcc | Procesamiento electrónico de datos | |
| dc.subject.lcc | Oftalmología--Examen--Otros procedimientos especiales--Electrooculografía | |
| dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | |
| dc.title | Prototipo domótico controlado por señales de electrooculografía | |
| dc.type | Tesis de maestría | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.type.degree | Maestría |
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