Detección de peleas en videos usando estimación de postura y Bi-LSTM

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorCarrillo Ruiz, Maya
dc.contributorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.advisorCARRILLO RUIZ, MAYA; 217251
dc.contributor.advisorSANDOVAL SOLIS, MARIA DE LOURDES; 4354
dc.contributor.authorPowell González, Jairo Egberto
dc.date.accessioned2021-11-12T20:24:14Z
dc.date.available2021-11-12T20:24:14Z
dc.date.issued2021-09
dc.description.abstractActualmente, dentro del área de visión por computadora se realizan investigaciones relacionadas con la detección de acciones y situaciones sospechosas, peligrosas o violentas. Entre ellas se encuentra la detección de peleas entre personas, en esta investigación se aborda su identificación de manera automática. Se presenta una propuesta para la clasificación de videos que contienen peleas. El método está basado en la unión de la red neuronal profunda para detección de personas Open Pose, y la red neuronal recurrente conocida como Long Short Term Memory. Se utilizaron las posturas de las personas aproximadas por Open Pose para calcular vectores que describen el movimiento en general de un conjunto de personas y posteriormente Long Short Term Memory para procesar los vectores y realizar la detección de peleas. Este método propuesto se verificó con tres conjuntos de datos etiquetados, presentes en trabajos de detección de peleas: Movie Fight Dataset, Surveillance Camera Fight Dataset y Violence Detection Dataset. La exactitud de clasificación en cada conjunto fue: 95%, 67% y 81%, respectivamente. El método propuesto se desempeñó al nivel de trabajos recientes del estado del arte y abre distintas posibilidades para realizar trabajos futuros que mejoren la exactitud y el tiempo de ejecución”.es_MX
dc.folio20210921114919-3964-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/15117
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator219470464es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccVisión por computadoraes_MX
dc.subject.lccReconocimiento de modeloses_MX
dc.subject.lccReconocimiento de la actividad humanaes_MX
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)--Softwarees_MX
dc.subject.lccProcesamiento de imágeneses_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleDetección de peleas en videos usando estimación de postura y Bi-LSTMes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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