Modelo basado en redes neuronales artificiales para estimar la producción de ácido cítrico

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorGuevara Espinosa, Maria Dolores
dc.contributorCasiano Ramos, Azgad
dc.contributor.advisorGUEVARA ESPINOSA, MARIA DOLORES; 244626
dc.contributor.advisorCASIANO RAMOS, AZGAD; 162117
dc.contributor.authorYañez MartÍnez, Abigail
dc.date.accessioned2025-04-28T18:17:22Z
dc.date.available2025-04-28T18:17:22Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstract"La creciente generación de residuos de procesos agroindustriales ha impulsado el interés por su aprovechamiento, con la fermentación mediante Aspergillus niger emergiendo como una alternativa destacada para la producción de ácido cítrico. Sin embargo, uno de los principales desafíos en este campo es la descripción precisa de la cinética de crecimiento en estos sistemas. Este estudio se centró en entrenar una red neuronal que pudiera modelar las curvas de crecimiento y estimar la concentración final de ácido cítrico. Para ello, se utilizaron datos experimentales obtenidos a partir de simulaciones con software especializado, cuyos resultados se compararon con modelos matemáticos como el modelo de Monod y el modelo logístico. Se desarrolló una red neuronal para estimar la concentración final de ácido cítrico basándose en las concentraciones iniciales de biomasa y sustrato. El entrenamiento resultó en un coeficiente de determinación de 0.990 para la estimación de la concentración final".
dc.folio20250115101346-6798-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/27622
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201945315
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccTecnología química--Ingeniería química--Procesos y operaciones especiales--Fermentación industrial
dc.subject.lccTecnología química--Productos químicos--Productos químicos orgánicos y preparaciones--Ácido cítrico
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronales
dc.subject.lccFermentación--Modelos matemáticos--Diseño
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería Química
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería Química
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) Químico (a)
dc.titleModelo basado en redes neuronales artificiales para estimar la producción de ácido cítrico
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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