Sistema de detección de emociones multimodal para el seguimiento del aprendizaje en el aula interactiva e inclusiva
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Cerón Garnica, Carmen | |
| dc.contributor.advisor | Cerón Garnica, Carmen; 0000-0001-6480-6810 | |
| dc.contributor.author | Gadea Sánchez, Luis Fernando | |
| dc.creator | Gadea Sánchez, Luis Fernando; 0009-0003-3332-1695 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-07T21:03:12Z | |
| dc.date.available | 2026-09-07T21:03:12Z | |
| dc.date.issued | 2026-01 | |
| dc.description.abstract | “En el presente documento se presenta el Sistema de detección de emociones multimodal para el seguimiento del aprendizaje en el aula interactiva e inclusiva, un sistema en el que se hace uso de la Inteligencia artificial en un contexto de educación. EL objetivo principal de este documento es desarrollar un sistema de reconocimiento facial y de emociones que se pueda utilizar dentro de un aula analizando las emociones y creando reportes de los alumnos que faciliten a los profesores identificar qué alumnos muestran emociones negativas con más frecuencia. Así, los profesores pueden prestar mayor atención a estos alumnos, ya que las emociones negativas pueden influir en el aprendizaje dentro del aula. El sistema podrá ser desplegado en el contexto educacional, se podrá utilizar en otros contextos, pero con algunas limitaciones. Se espera que este ayude a solucionar el problema de que estos sistemas están detrás de suscripciones, como se expuso en la introducción del presente documento, junto a este se entrega todo el código desarrollado”. | |
| dc.folio | 20260217133113-3809-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/33650 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 201765373 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Ingeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Reconocimiento óptico de patrones--Reconocimiento facial humano | |
| dc.subject.lcc | Reconocimiento facial (Computación) | |
| dc.subject.lcc | Reconocimiento de emociones--Innovaciones tecnológicas | |
| dc.subject.lcc | Sistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | |
| dc.title | Sistema de detección de emociones multimodal para el seguimiento del aprendizaje en el aula interactiva e inclusiva | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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