Reconocimiento de patrones de mortalidad en la población mexicana usando aprendizaje automático

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorDe Ita Luna, Guillermo
dc.contributorTovar Vidal, Mireya
dc.contributor.advisorDE ITA LUNA, GUILLERMO; 57559
dc.contributor.advisorTOVAR VIDAL, MIREYA; 98665
dc.contributor.authorAguirre Agustín, Rubén
dc.date.accessioned2024-02-21T16:30:19Z
dc.date.available2024-02-21T16:30:19Z
dc.date.issued2023-10
dc.description.abstract“En este trabajo se realiza la implementación de herramientas de aprendizaje automático como son redes neuronales artificiales, máquinas de vector soporte y la aplicación del algoritmo de clasificación conocido como CART. El objetivo de aplicar estos sistemas de aprendizaje fue el reconocer los patrones existentes en los datos de la mortalidad en la población mexicana de los años 2010 al 2021. También se explica la metodología a seguir: definiendo que variables se usarán como entrada para cada causa; ´esta selección se hace a través de la correlación de Pearson y del análisis de regresión mediante mínimos cuadrados generalizados (GLS por sus siglas en inglés). Después se procede a aplicar algoritmos provenientes del aprendizaje automático sobre los datos recolectados. Finalmente, se muestran los resultados y las conclusiones obtenidas. Una de las principales conclusiones obtenidas en este trabajo, fue reconocer que, para este tipo de problema, el aplicar un algoritmo de clasificación tipo árbol de decisión (CART) obtuvo mejores resultados que los obtenidos al aplicar redes neuronales artificiales y máquinas de vector soporte. Los resultados de este trabajo de tesis se presentan a modo de gráficas y tablas en la ´ultima sección de este documento de tesis”.
dc.folio20231011120114-3852-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20034
dc.language.isospa
dc.matricula.creator221470284
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.dbgunamÁrboles de decisión
dc.subject.lccMortalidad--México--Estadísticas
dc.subject.lccMortalidad--Programas para computadora
dc.subject.lccSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)
dc.subject.lccAnálisis de regresión
dc.subject.lccMínimos cuadrados
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computación
dc.titleReconocimiento de patrones de mortalidad en la población mexicana usando aprendizaje automático
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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Tesis de Maestría