Implementación de algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de osciladores bioquímicos acoplados

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorArzola Flores, Jesús Andrés
dc.contributorRojas Rodríguez, José Fernando
dc.contributor.advisorARZOLA FLORES, JESUS ANDRES; 710694
dc.contributor.advisorROJAS RODRIGUEZ, JOSE FERNANDO; 62847
dc.contributor.authorZúñiga Mora, Antonio
dc.date.accessioned2022-04-22T17:39:48Z
dc.date.available2022-04-22T17:39:48Z
dc.date.issued2021-06-12
dc.description.abstract“Los avances en los métodos de aprendizaje supervisado, permiten crear modelos capaces de aprender a clasificar patrones a partir de datos obtenidos de series temporales, y de esta manera, lograr la predicción de estados de acoplamiento entre procesos fisiológicos con alta precisión. El modelo de aprendizaje supervisado requiere únicamente de un conjunto de datos previamente clasificados que le permita al algoritmo realizar la clasificación. Una manera de obtener un conjunto de datos confiable para el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje supervisado es a través del cálculo de los diagramas de recurrencia, los cuales pueden ser obtenidos de las series de tiempo resultado de la solución numérica de sistemas dinámicos asociados al acoplamiento de distintos procesos fisiológicos. En este trabajo de investigación se estudia el acoplamiento de tres modelos matemáticos relacionados con procesos fisiológicos: glucólisis y oscilaciones glicolíticas,brusselator y oregonator; mediante un acoplamiento bidireccional lineal para distintos valores del parámetro de acoplamiento”.es_MX
dc.folio20210701140819-4214-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/15768
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201418686es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccEcuaciones diferencialeses_MX
dc.subject.lccGlucólisises_MX
dc.subject.oclcOregonatores_MX
dc.subject.oclcBrusselatores_MX
dc.subject.oclcAlgoritmos de clasificaciónes_MX
dc.subject.oclcSistemas dinámicos acopladoses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicadaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Física Aplicadaes_MX
dc.titleImplementación de algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de osciladores bioquímicos acopladoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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