Modelado y predicción del PIB trimestral de México a través series de tiempo múltiples

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVázquez Guevara, Víctor Hugo
dc.contributor.advisorVAZQUEZ GUEVARA, VICTOR HUGO; 165488
dc.contributor.authorMaldonado Azcona, Arely
dc.date.accessioned2022-03-16T16:44:33Z
dc.date.available2022-03-16T16:44:33Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstract"A menudo se necesitan hacer predicciones de interés que servirán para conocer algo que se desea, para tomar decisiones que dependen de lo que pase en el futuro, etc. Si las observaciones de series temporales están disponibles para una variable de interés y los datos del pasado contienen información sobre el desarrollo futuro de una variable, es posible utilizar como pronóstico alguna función de los datos recopilados en el pasado".es_MX
dc.folio20210610160428-4962-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/15637
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201452728es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccModelos econométricoses_MX
dc.subject.lccProducto nacional brutoes_MX
dc.subject.lccPronósticos--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccAnálisis de series de tiempo--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccDistribución (Teoría de probabilidades)es_MX
dc.subject.lccEcuaciones diferencialeses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticases_MX
dc.titleModelado y predicción del PIB trimestral de México a través series de tiempo múltipleses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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