Análisis de la calidad de la pronunciación en lenguas indígenas de México mediante aprendizaje supervisado

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorOlvera López, José Arturo
dc.contributor.advisorOlvera López, José Arturo; 0000-0003-0639-1463
dc.contributor.authorRamos Aguilar, Eric
dc.creatorRamos Aguilar, Eric; 0000-0002-3116-0803
dc.date.accessioned2026-07-17T17:55:33Z
dc.date.available2026-07-17T17:55:33Z
dc.date.issued2026-01
dc.description.abstract“El desarrollo computacional en los últimos años ha tomado relevancia en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) en campos como análisis y comprensión del lenguaje, reconocimiento de voz, entre otros, uno de ellos es el análisis de la pronunciación, que considera algoritmos diseñados que procesan grandes cantidades de datos por medio de diferentes métodos. Las entradas de los algoritmos son audios digitales adquiridos de grabaciones de personas nativas de una lengua; de dichos audios comúnmente se extraen características acústicas y fonéticas, adquiriendo información de las señales de voz: excitación y tracto vocal, que están relacionadas con la fonética y articulación de la pronunciación. Mediante enfoques de aprendizaje supervisado se ha logrado llevar a cabo el análisis de la pronunciación de lenguas de bajos recursos (LBR), que en su mayoría son aquellas provenientes de lenguas indígenas que se encuentran en peligro de desaparecer. En este trabajo de investigación se propone un enfoque para el análisis de la pronunciación de lenguas indígenas de México. Inicialmente se realiza un estudio de técnicas para el preprocesamiento de audio, con la finalidad de poder extraer características con mayor relevancia, para construir modelos de aprendizaje supervisado que permitirá evaluar la pronunciación”.
dc.folio20260126144800-7355-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33447
dc.language.isospa
dc.matricula.creator222570010
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Procesamiento del lenguaje natural
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Electrónica--Aplicaciones de la electrónica--Otros--Sistemas de procesamiento del habla
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lccPueblos indígenas--Lenguas
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.titleAnálisis de la calidad de la pronunciación en lenguas indígenas de México mediante aprendizaje supervisado
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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