Comparación entre niños obesos y con normopeso vía análisis del hipotálamo con redes neuronales
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Las redes neuronales convolucionales son una de las ramas más importantes del mundo de la informática, esto gracias a que los algoritmos de machine learning son capaces de entrenar a computadoras que simulan el comportamiento humano. El presente trabajo se utiliza para crear una red neuronal convolucional que sea capaz de clasificar a pacientes obesos y normopesos, utilizando tensorflow y dentro de este la librería keras. El modelo establecido es una clasificación utilizando los valores 1 para obeso y 0 para normopeso. La solución es la creación de un código de entrenamiento y otro de validación de imágenes".
Description
Keywords
Citation
Collections
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading