Vibraciones mecánicas: una herramienta para el mantenimiento predictivo

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorGonzález Manzanilla, Fernando
dc.contributor.authorSánchez Tejeda, Jaime
dc.date.accessioned2020-04-22T15:00:04Z
dc.date.available2020-04-22T15:00:04Z
dc.date.issued2013-11
dc.description.abstract“El presente trabajo consiste en la elaboración e implantación de un programa de mantenimiento predictivo a equipos dinámicos de las diferentes Plantas de Procesos y Servicios Auxiliares del Complejo Petroquímico Independencia. El mantenimiento predictivo permite que la gerencia de la planta tenga el control de las máquinas y de los programas de mantenimiento y no al revés. En una planta donde se usa el mantenimiento predictivo el estado general de las máquinas se puede conocer en cualquier momento trayendo consigo una planificación más precisa. Demostrar que el mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibraciones es una gran herramienta para las industrias usado para pronosticar el punto de falla en los equipos, aparte que es un método muy conveniente ya que estos son estudios no invasivos y destructivos”.es_MX
dc.folio312114TLes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/5780
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator200940530es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.dbgunamIndustria del petróleo--Administraciónes_MX
dc.subject.lccIndustria del petróleo--Méxicoes_MX
dc.subject.lccIndustria del petróleo--Equipo y aparatoses_MX
dc.subject.lccMaquinaria--Vibraciónes_MX
dc.subject.lccVibración--Mediciónes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería Mecánica y Eléctricaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ingenieríaes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) Mecánico y Eléctricoes_MX
dc.titleVibraciones mecánicas: una herramienta para el mantenimiento predictivoes_MX
dc.typeTesinaes_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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