Plataforma web para la detección de autismo utilizando ciencia de datos: una herramienta innovadora para la evaluación temprana

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorSantiago Díaz, María del Carmen
dc.contributorRubín Linares, Gustavo Trinidad
dc.contributor.advisorSantiago Díaz, María del Carmen; 0000-0003-1830-8436
dc.contributor.advisorRubín Linares, Gustavo Trinidad; 0000-0002-3844-9319
dc.contributor.authorMartínez Vargas, Jorge
dc.date.accessioned2026-05-14T19:10:44Z
dc.date.available2026-05-14T19:10:44Z
dc.date.issued2025-09
dc.description.abstract"El trastorno del espectro autista (TEA) ha sido objeto de estudio desde inicios del siglo XX, destacándose las aportaciones pioneras de Leo Kanner y Hans Asperger, quienes revolucionaron la comprensión de las psicosis infantiles al describir características como dificultades en la interacción social, alteraciones en el lenguaje y patrones restringidos de interés. Paralelamente, la evolución de los sistemas diagnósticos internacionales, especialmente la Organización Mundial de la Salud mediante la Clasificación Internacional de Enfermedades en sus distintas ediciones hasta la CIE-11, permitió una categorización más precisa de los trastornos del desarrollo. En este contexto, la investigación tuvo como objetivo analizar la evolución histórica de los criterios diagnósticos del TEA y la creación de instrumentos de evaluación específicos. Se desarrolló un estudio documental de enfoque cualitativo, basado en la revisión y análisis de fuentes históricas y técnicas sobre clasificaciones internacionales y herramientas diagnósticas. Los resultados evidenciaron que, desde la década de 1970, se diseñaron instrumentos estandarizados como la CARS, la ADI-R, el ADOS-2 y el M-CHAT-R/F, los cuales fortalecieron la detección temprana y la precisión diagnóstica".
dc.folio20251118125904-3127-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/32363
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201853228
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccPediatría--Enfermedades infantiles--Trastornos mentales en niños y adolescentes--Trastornos específicos--Autismo infantil
dc.subject.lccMedicina interna--Diagnóstico--General y especializado
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Redes de computadoras--Redes de área amplia--Aspectos específicos o servicios de Internet--World Wide Web
dc.subject.lccMedicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial
dc.subject.lccAutismo--Diagnóstico--Métodos
dc.subject.lccSitios Web--Diseño
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titlePlataforma web para la detección de autismo utilizando ciencia de datos: una herramienta innovadora para la evaluación temprana
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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