Aplicación de modelos predictivos en la evaluación de solicitudes de crédito: un estudio comparativo

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dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributor.advisorJUAREZ HERNANDEZ, BULMARO; 78065
dc.contributor.authorCardeña Sosa, Diego
dc.date.accessioned2025-01-27T16:55:56Z
dc.date.available2025-01-27T16:55:56Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstract“En este estudio se creó un modelo de regresión logística y un modelo de bosques aleatorios para clasificar solicitudes de crédito. Sus objetivos fueron encontrar los patrones o características que toman más peso en la aprobación de un crédito, esto mediante el uso de datos históricos de solicitudes anteriores ya clasificadas. El primer paso fue el procesamiento de los datos, eliminando valores nulos, corrigiendo entradas en los datos y codificando la variable objetivo. El implementar el modelo de regresión logística permitió interpretar los coeficientes para las variables independientes en términos de probabilidad; mientras que el modelo de bosques aleatorios manejar relaciones complejas, medir la importancia individual de las variables y reducir el riesgo de sobreajuste del modelo. Algunas de las métricas utilizadas para evaluar los modelos fueron la precisión, la exactitud, el puntaje f1 y el área bajo la curva ROC. Ambos modelos obtuvieron puntuaciones satisfactorias, los bosques aleatorios con puntuaciones significativamente mejores, y la regresión logística con su facilidad de interpretar los resultados y la influencia de cada variable. Así, comprobando, que el uso de modelos predictivos es una herramienta útil para las entidades financieras a la hora de gestionar el riesgo crediticio en relación con las decisiones crediticias”.
dc.folio20241105125544-4731-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/24287
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201919711
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMatemáticas--Estadística matemática--Análisis multivariante--Análisis de regresión
dc.subject.lccFinanzas--Crédito--Administración de crédito
dc.subject.lccCrédito--Modelos matemáticos
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerLicenciatura en Actuaría
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Actuaría
dc.titleAplicación de modelos predictivos en la evaluación de solicitudes de crédito: un estudio comparativo
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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