Análisis comparativo de datos de tomografía computarizada de tórax de pacientes con y sin COVID-19

Puente Lapuerta, Luis German

Análisis comparativo de datos de tomografía computarizada de tórax de pacientes con y sin COVID-19

dc.audience	generalPublic
dc.contributor	Zepeda Fernández, Cristian Heber
dc.contributor	Moreno Barbosa, Eduardo
dc.contributor.author	Puente Lapuerta, Luis German
dc.date.accessioned	2024-06-18T19:34:44Z
dc.date.available	2024-06-18T19:34:44Z
dc.date.issued	2024-02
dc.description.abstract	"Durante el brote de la pandemia de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19), la tomografía computarizada (TC) se convirtió en una forma útil de diagnosticar a los pacientes con esta enfermedad y representa una herramienta importante en la toma de decisiones para los especialistas humanos para tratar de aplicar de una manera oportuna los protocolos médicos adecuados. Pero debido a la privacidad de las imágenes y datos de TC se ha dificultado la investigación y desarrollo de técnicas de inteligencia artificial para la clasificación automática de esta enfermedad y las investigaciones que se han llevado a cabo arrojan resultados erróneos lo que ha impedido su uso clínico. Para el análisis de datos (imágenes) se trabajó con un conjunto de datos (dataset) de código abierto en el que se tomaron 133 imágenes diagnosticadas de positivo para COVID-19 y 70 imágenes de negativo para COVID-19 tomando en cuenta el mapeo de intensidad de píxeles de las regiones de interés (ROI) de alta densidad que conforman la imagen tomográfica, se utilizó un algoritmo de segmentación para clasificar imágenes de TCen casos de coronavirus y no coronavirus".
dc.folio	20240223103726-4348-T
dc.format	pdf
dc.identificator	1
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12371/20756
dc.language.iso	spa
dc.matricula.creator	221470437
dc.publisher	Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.acces	openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject.classification	CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lcc	Pulmones--Enfermedades--Diagnóstico
dc.subject.lcc	Pulmones--Diagnóstico por imágenes
dc.subject.lcc	Análisis de imágenes--Procesamiento de dato
dc.subject.lcc	Algoritmos
dc.thesis.career	Maestría en Ciencias (Física Aplicada)
dc.thesis.degreediscipline	Área de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantor	Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtain	Maestro (a) en Ciencias (Física Aplicada)
dc.title	Análisis comparativo de datos de tomografía computarizada de tórax de pacientes con y sin COVID-19
dc.type	Tesis de maestría
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.type.degree	Maestría