Algoritmo de compresión para imágenes médicas utilizando el Método Ziv-Lempel
Date
1998-01
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
El presente trabajo de tesis tiene el propósito de crear un algoritmo de compresión de datos de imágenes, en este caso médicas, con base en el algoritmo de compresión para texto, creado y descrito por Ziv y Lempel. Se escogieron imágenes médicas ya que éstas pueden presentar una gran redundancia de datos.
Este algoritmo puede usarse también para comprimir archivos tipo texto o en otra clase de imágenes. Se recomienda, en el caso de emplearse para otro tipo de imágenes, que estas posean poca variación en el patrón del color de ésta. Es decir, si pensamos en una fotografía en la cual estén presentes una gran variedad de colores, la probabilidad de que el algoritmo logre un alto porcentaje de compresión será baja, ya que el patrón de colores que porta este tipo de imágenes es no uniforme. En cambio, para imágenes astronómicas, atmosféricas, submarinas o médicas su patrón de color será más uniforme y por lo tanto el porcentaje de compresión puede ser alto.
El texto está dividido en tres partes:
La primera abarca los capítulos 1, 2 y 3, los cuales tratan con todo lo relacionado con una imagen: su representación digital, la adquisición o captura de la imagen, su compresión pasando por las diferentes clases de redundancia de datos y los modelos de compresión.
La segunda parte abarca: los elementos de la teoría de la información, los teoremas fundamentales de codificación y los principales métodos de codificación empleados hasta la aparición del método Ziv-Lempel en 1977.
Y la última parte abarca la descripción del método Ziv-Lempel, el algoritmo construido, los resultados obtenidos y sus respectivas conclusiones.