Clasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Sandoval Solís, María de Lourdes | |
| dc.contributor.advisor | SANDOVAL SOLIS, MARIA DE LOURDES; 4354 | |
| dc.contributor.author | Hernández Báez, Imelda | |
| dc.creator | Hernández Báez, Imelda;*CA1234125 | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-27T22:20:42Z | |
| dc.date.available | 2019-05-27T22:20:42Z | |
| dc.date.issued | 2016-09-01 | |
| dc.description.abstract | “Catalogar objetos en distintas clases, a partir de un criterio determinado, es sumamente común, y muchas veces necesario. Hoy en día, con las tecnologías de la información relacionadas casi a todos los aspectos de la vida diaria, se puede tener acceso a grandes cantidades de información que guardan las características más comunes para clasificar objetos. Debido a esto, se necesitan herramientas que faciliten el proceso de clasificación de grandes cantidades de información, y que sea relativamente fácil catalogar personas u objetos con base en ciertos criterios. Una propuesta es el Clasificador Bayesiano Ingenuo (CBI), conocido también como Naive Bayes, que toma las características de cada objeto y supone que todas ellas son independientes entre sí y no afectan en la clasificación, además sólo requiere una pequeña cantidad de datos de entrenamiento para lograr un resultado exitoso. Existen algunas aplicaciones para utilizar el CBI, una alternativa es RapidMiner, una aplicación de software libre, que tiene una interfaz sencilla y ofrece una gran cantidad de operadores no sólo para clasificación, sino para otras técnicas de análisis y minería de datos”. | |
| dc.folio | 561416T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/1757 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 994700125 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject.classification | Ingeniería y Tecnología | |
| dc.subject.lcc | Minería de datos | |
| dc.subject.lcc | Teoría bayesiana de decisiones estadísticas | |
| dc.subject.lcc | Teoría de la decisión--Estadísticas bayesianas | |
| dc.subject.oclc | RapidMiner | |
| dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | |
| dc.title | Clasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner | |
| dc.type | Tesis de maestría | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.type.degree | Maestría |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1