Clasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.advisorSANDOVAL SOLIS, MARIA DE LOURDES; 4354
dc.contributor.authorHernández Báez, Imelda
dc.creatorHernández Báez, Imelda;*CA1234125
dc.date.accessioned2019-05-27T22:20:42Z
dc.date.available2019-05-27T22:20:42Z
dc.date.issued2016-09-01
dc.description.abstract“Catalogar objetos en distintas clases, a partir de un criterio determinado, es sumamente común, y muchas veces necesario. Hoy en día, con las tecnologías de la información relacionadas casi a todos los aspectos de la vida diaria, se puede tener acceso a grandes cantidades de información que guardan las características más comunes para clasificar objetos. Debido a esto, se necesitan herramientas que faciliten el proceso de clasificación de grandes cantidades de información, y que sea relativamente fácil catalogar personas u objetos con base en ciertos criterios. Una propuesta es el Clasificador Bayesiano Ingenuo (CBI), conocido también como Naive Bayes, que toma las características de cada objeto y supone que todas ellas son independientes entre sí y no afectan en la clasificación, además sólo requiere una pequeña cantidad de datos de entrenamiento para lograr un resultado exitoso. Existen algunas aplicaciones para utilizar el CBI, una alternativa es RapidMiner, una aplicación de software libre, que tiene una interfaz sencilla y ofrece una gran cantidad de operadores no sólo para clasificación, sino para otras técnicas de análisis y minería de datos”.
dc.folio561416T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/1757
dc.language.isospa
dc.matricula.creator994700125
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationIngeniería y Tecnología
dc.subject.lccMinería de datos
dc.subject.lccTeoría bayesiana de decisiones estadísticas
dc.subject.lccTeoría de la decisión--Estadísticas bayesianas
dc.subject.oclcRapidMiner
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computación
dc.titleClasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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