Red Neuronal (Diseño hardware)

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.authorCollado Zubillaga, José Luis
dc.coverage.placeTesiteca tercer nivel biblioteca central
dc.date.accessioned2026-06-25T21:42:54Z
dc.date.available2026-06-25T21:42:54Z
dc.date.issued1994
dc.description.abstractIntroducción: "Esta tesis profesional, presentada por José Luis Collado Zubillaga ante la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en el año 1994, examina el diseño de hardware basado en redes neuronales dentro del campo de la ingeniería electrónica. El trabajo argumenta que el paralelismo neuronal y la arquitectura biológica del cerebro transforman los paradigmas del procesamiento digital clásico, convirtiéndose en activos analíticos estratégicos para la resolución de algoritmos complejos. El autor destaca que la memoria asociativa y la velocidad de respuesta distribuida son los ejes centrales para superar las limitaciones de almacenamiento y direccionamiento secuencial de las computadoras convencionales. El documento explora tanto el funcionamiento lógico de la neurona como el experimento de enriquecimiento cerebral de Mark Rosenzweig, analizando las capacidades de tolerancia a fallas por degradación paulatina. Concluye que la eficiencia de los futuros sistemas tecnológicos y microprocesadores radica en la implementación electrónica a escala de estructuras masivamente interconectadas, evitando el estancamiento de las unidades centrales con control centralizado".
dc.identifier.bibrecordLELE1994 C6 R4
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33273
dc.language.isospa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccIngeniería de hardware--Implementación Electrónica--Escalabilidad de Circuitos--Restricciones de Silicio
dc.subject.lccMatemáticas-Instrumentos y máquinas--Máquinas de calcular--Ordenadores electrónicos--Informática--Ordenadores digitales--Microprocesadores
dc.subject.lccFisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Funciones generales diversas
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Electrónica (aparece lic. en electrónica)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Electrónica
dc.titleRed Neuronal (Diseño hardware)
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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