Reposicionamiento in silico de fármacos para el VIH/SIDA: la transcriptasa inversa como blanco molecula
Date
2022-05
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En esta tesis se seleccionaron fármacos antirretrovirales para pacientes VIH/SIDA aplicando herramientas basadas en inteligencia artificial. Se han usado herramientas bioinformáticas para el manejo y procesamiento de alto volumen de datos y la aplicación de modelos computacionales para la selección dirigida de fármacos ha permitido su reposicionamiento. Además, que por acoplamiento molecular se estudió la interacción entre la transcriptasa reversa HIV-1 y los fármacos reportados de la base “DrugBank” para su reposicionamiento. Se obtuvieron 3 fármacos; dacomitinib, alvimopan y alpelisib como candidatos viables para tratar a pacientes VIH/SIDA en un esquema de terapia híbrida".
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