Diseño e instrumentación de un sistema de análisis de señales biológicas para diagnóstico de COVID-19

dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorMoreno Barbosa, Eduardo
dc.contributorDe Celis Alonso, Benito
dc.contributor.advisorMoreno Barbosa, Eduardo; 122785
dc.contributor.advisorDE CELIS ALONSO, BENITO; 387709
dc.contributor.authorSandoval Moreno, Guadalupe
dc.date.accessioned2023-03-13T18:28:57Z
dc.date.available2023-03-13T18:28:57Z
dc.date.issued2020-12-21
dc.description.abstract"La COVID-19 ha generado un sin fin de estudios para su erradicación. Aún con los avances tecnológicos con los que cuenta la humanidad actualmente no se ha descubierto una cura completamente efectiva para la COVID-19, pero el avance médico si ha logrado desarrollar vacunas que reducen el riesgo de hospitalización y en consecuencia el riesgo de muertes; se han buscado métodos eficaces para la detección de la misma que sean de fácil acceso para la población en general. Pensando en ello surge la idea de crear por medio de medicina digital, un método de fácil detección de COVID-19 sin necesidad de usar pruebas de laboratorio Durante los últimos años la tecnología como apoyo en distintas áreas, entre ellas la medicina va en aumento. Usar las herramientas disponibles para el desarrollo de un método de detección de COVID-19 surge como una idea ambiciosa pero posible gracias al desarrollo del aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas, quienes en principio pueden ser capaces de proporcionar modelos de categorización o clasificación de datos de acuerdo con el entrenamiento proporcionado".es_MX
dc.folio20220614133854-2660-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/17770
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201314726es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccSistema respiratorio--Enfermedades--Diagnósticoes_MX
dc.subject.lccDiagnóstico--Innovaciones tecnológicases_MX
dc.subject.lccSíntomases_MX
dc.subject.lccProcesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccAplicaciones móviles--Desarrolloes_MX
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)es_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Físicaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Físicaes_MX
dc.titleDiseño e instrumentación de un sistema de análisis de señales biológicas para diagnóstico de COVID-19es_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20220614133854-2660-TL.pdf
Size:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Name:
20220614133854-2660-CARTA.pdf
Size:
184.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: