Una introducción a los modelos de Machine Learning

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributor.authorRomero Rojas, Brian
dc.date.accessioned2021-02-09T04:55:34Z
dc.date.available2021-02-09T04:55:34Z
dc.date.issued2020-10-26
dc.description.abstract“Actualmente el término Inteligencia articial es usado de manera incorrecta para describir procesos en los cuales no existe Inteligencia Articial, lo más cercano que estamos a esto es un subconjunto llamado Machine Learning, aquí es donde se están llevando a cabo los avances más importantes en el ámbito de la tecnología, es una nueva forma de programación donde se automatizan tareas especícas como la creación de modelos de Credit Scoring, ltros de spam, etc. Los préstamos son uno de los productos más importantes de los bancos, por lo tanto, están buscando nuevas estrategias comerciales para poder convencer a los clientes de que soliciten préstamos. Sin embargo, algunos clientes se comportan de manera negativa después de que se aprueba su solicitud. Para evitar esta situación, los bancos tienen que encontrar algunos métodos para predecir el comportamiento de los clientes y poder evitar pérdidas. Los algoritmos de Machine Learning tienen un rendimiento bastante bueno en este propósito, por lo que son ampliamente utilizados por los bancos. Aquí, se trabajará en la predicción del comportamiento de los préstamos utilizando modelos de aprendizaje automático.”es_MX
dc.folio20201111160412-4918-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/10527
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201406361es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.dbgunamPolítica crediticia--Métodos estadísticoses_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.subject.lccComportamiento del consumidores_MX
dc.subject.lccBig Dataes_MX
dc.subject.lccCrédito al consumidor--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccSistemas de puntuación de crédito--Métodos estadísticoses_MX
dc.subject.lccAdministración de riesgo financiero--Métodos estadísticoses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.titleUna introducción a los modelos de Machine Learninges_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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