Caracterización de imágenes con tumores benignos en mamografías, a través de la dimensión fractal y entropía

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorHernández López, Javier Miguel
dc.contributorZepeda Fernández, Cristian Heber
dc.contributorSuárez García, José Gerardo
dc.contributor.advisorZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360
dc.contributor.advisorSUAREZ GARCIA, JOSE GERARDO; 659877
dc.contributor.authorGallardo Castellanos, Gerardo
dc.date.accessioned2023-12-01T16:07:26Z
dc.date.available2023-12-01T16:07:26Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstract“En el presente trabajo se estudian imágenes de mamografías las cuales presentan tumores benignos con diferentes tipos de tejido, los cuales son: graso (F), graso glandular (G) y denso glandular (D). Con el objetivo principal de detectar el área del tumor benigno y área de tejido sano de la mamografía y la ubicación de las mismas. La obtención de las imágenes estudiadas se emplea de una base de datos de libre acceso perteneciente a la página PEIPA mini-MIAS de mamografías, para ello las imágenes deben estar en formato .PNG. Realizamos una pro- grama escrito en C++ para transformar las imágenes recolectadas con una clase de imagen llamada TASImage del programa ROOT. Esto hizo que la detección del área del tumor benigno y el área del tejido sano se obtuvieran de una manera rápida, localizando las zonas con mayor brillo detectado en la mamografía. Para poder distinguir entre el área del tumor benigno y el área del tejido sano, con el resto de la mamografía se asocian la dimensión fractal y entropía de Shannon. Se calcularon para todos los antecedentes de tejido pertenecientes al área del tumor y tejido”.
dc.folio20230626124848-0152-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/19577
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201701354
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMujeres--Enfermedades
dc.subject.lccMamas--Tumores--Diagnóstico
dc.subject.lccSistemas de imágenes en medicina
dc.subject.lccDiagnóstico por imágenes--Métodos--Investigación
dc.subject.lccSoftware de aplicación--Desarrollo
dc.subject.lccAnálisis de imágenes--Procesamiento de datos
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales--Modelos matemáticos
dc.subject.lccFractales--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicada
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Física Aplicada
dc.titleCaracterización de imágenes con tumores benignos en mamografías, a través de la dimensión fractal y entropía
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20230626124848-0152-TL.pdf
Size:
1.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Name:
20230626124848-0152-CARTA.pdf
Size:
294.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: