Caracterización de imágenes con tumores benignos en mamografías, a través de la dimensión fractal y entropía
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Hernández López, Javier Miguel | |
dc.contributor | Zepeda Fernández, Cristian Heber | |
dc.contributor | Suárez García, José Gerardo | |
dc.contributor.advisor | ZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360 | |
dc.contributor.advisor | SUAREZ GARCIA, JOSE GERARDO; 659877 | |
dc.contributor.author | Gallardo Castellanos, Gerardo | |
dc.date.accessioned | 2023-12-01T16:07:26Z | |
dc.date.available | 2023-12-01T16:07:26Z | |
dc.date.issued | 2023-05 | |
dc.description.abstract | “En el presente trabajo se estudian imágenes de mamografías las cuales presentan tumores benignos con diferentes tipos de tejido, los cuales son: graso (F), graso glandular (G) y denso glandular (D). Con el objetivo principal de detectar el área del tumor benigno y área de tejido sano de la mamografía y la ubicación de las mismas. La obtención de las imágenes estudiadas se emplea de una base de datos de libre acceso perteneciente a la página PEIPA mini-MIAS de mamografías, para ello las imágenes deben estar en formato .PNG. Realizamos una pro- grama escrito en C++ para transformar las imágenes recolectadas con una clase de imagen llamada TASImage del programa ROOT. Esto hizo que la detección del área del tumor benigno y el área del tejido sano se obtuvieran de una manera rápida, localizando las zonas con mayor brillo detectado en la mamografía. Para poder distinguir entre el área del tumor benigno y el área del tejido sano, con el resto de la mamografía se asocian la dimensión fractal y entropía de Shannon. Se calcularon para todos los antecedentes de tejido pertenecientes al área del tumor y tejido”. | |
dc.folio | 20230626124848-0152-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 1 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19577 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201701354 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.subject.lcc | Mujeres--Enfermedades | |
dc.subject.lcc | Mamas--Tumores--Diagnóstico | |
dc.subject.lcc | Sistemas de imágenes en medicina | |
dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes--Métodos--Investigación | |
dc.subject.lcc | Software de aplicación--Desarrollo | |
dc.subject.lcc | Análisis de imágenes--Procesamiento de datos | |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales--Modelos matemáticos | |
dc.subject.lcc | Fractales--Procesamiento de datos | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Física Aplicada | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado(a) en Física Aplicada | |
dc.title | Caracterización de imágenes con tumores benignos en mamografías, a través de la dimensión fractal y entropía | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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