Localización y segmentación de palabras en documentos manuscritos antiguos y modernos para el sistema PRISCUS
Date
2015-10
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“En la actualidad existen gran cantidad de reconocedores de textos que se basan en diferentes técnicas de segmentación, sin embargo, aún no existe un software que obtenga el 100% de segmentación total de palabras. Esta situación ha motivado a investigar diferentes métodos para atacar este problema, debido a que computacionalmente es un problema del tipo NP. Existen dos grandes clasificaciones para el reconocimiento de texto: 1) En línea, que consiste en hacer un reconocimiento de las palabras de texto en tiempo real, y 2) fuera de línea, cuyo procedimiento se diferencia del anterior por no realizarse en tiempo real, por el contrario, lleva un proceso de digitalización previa del documento. En la presente investigación se desarrolló un sistema de segmentación de palabras manuscritas, específicamente aplicado a documentos antiguos. La base de datos con la que se trabajó contiene imágenes de documentos manuscritos del presidente norteamericano George Washington que datan de 1741 a 1799. Asimismo, se incluyeron unas imágenes de escritura manuscrita contemporánea, así como una carta de la primera dama de los Estados Unidos, Abigail Adams del año de 1783. Se propone un método con dos etapas: pre-procesamiento y segmentación. La etapa de pre- procesamiento consiste en el mejoramiento de la calidad de la imagen”.
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